Starting
Introducción
Estos son mis primeros pasos en la programación con Python y en deep learning!
Hace cuatro meses comencé a estudiar Python y tan solo 2 meses a estudiar deep learning, pero la curiosidad me llevó a intentar aplicar los conocimientos en una pequeña aplicación que pudiera compartir.
Claro que es muy simple y puede mejorar mucho, pero la idea es tener un punto de partida para ir aplicando lo aprendido en las especializaciones que voy cursando.
Objetivo de este repositorio
El objetivo de este proyecto fue programar con python una pequeña aplicación que me permita, mediante con una interface (tkinter), ingresar una imagen de Gato o Perro y me de la predicción de lo observado.
Para ello utilicé una red convolucional.
Materiales
En este HitHub subí dos archivos:
- RedConvolucionalGatosPerros.py: que es el código que use para entrenar la red. Este código se puede pegar en una Jupyter o en una Colab y correrlo.
Una vez entrenada (que toma un tiempo) usé el comando
modelo.save(‘perros-gatos.h5’)
Que permite exportar el modelo ya entrenado, para hacer las predicciones sin necesidad de volver a entrenar.
Esto genera un archivo con extensión .h5 que se debe guardar en la misma carpeta donde se va a desarrollar el proyecto de la aplicación.
- PrimerProyectoV0.pyw: es el código que usé para armar la interface y hacer la predicción.
Yo la corrí en Sublime Text.
La extención .pyw es para que cuando se abra la aplicación desde ese archivo no se abra la consola por detras.
Desafíos pendientes
Me quedó pendiente de resolver un detalle (escucho recomendaciones!!): ¿Cómo hacer que la predicción se ejecute luego de clikear un segundo botón?
