YuNet-ONNX-TFLite-Sample
YuNetのPythonでのONNX、TensorFlow-Lite推論サンプルです。
TensorFlow-LiteモデルはPINTO0309/PINTO_model_zoo/144_YuNetのものを使用しています。
Requirement
- OpenCV 3.4.2 or later
- onnxruntime 1.5.2 or later
- tensorflow 2.6.0 or later
Demo
デモの実行方法は以下です。
python sample_onnx.py
- –device
カメラデバイス番号の指定
デフォルト：0 - –movie
動画ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
デフォルト：指定なし - –image
画像ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスや動画より優先
デフォルト：指定なし - –width
カメラキャプチャ時の横幅
デフォルト：960 - –height
カメラキャプチャ時の縦幅
デフォルト：540 - –model
ロードするモデルの格納パス
デフォルト：model/face_detection_yunet_120x160.onnx - –input_shape
モデルの入力サイズ
デフォルト：160,120 - –score_th
クラス判別の閾値
デフォルト：0.6 - –nms_th
NMSの閾値
デフォルト：0.3 - –topk
topk指定値
デフォルト：5000 - –keep_topk
keep_topk指定値
デフォルト：750
python sample_tlite.py
- –device
カメラデバイス番号の指定
デフォルト：0 - –movie
動画ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
デフォルト：指定なし - –image
画像ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスや動画より優先
デフォルト：指定なし - –width
カメラキャプチャ時の横幅
デフォルト：960 - –height
カメラキャプチャ時の縦幅
デフォルト：540 - –model
ロードするモデルの格納パス
デフォルト：model/model_float16_quant.tflite - –input_shape
モデルの入力サイズ
デフォルト：160,120 - –score_th
クラス判別の閾値
デフォルト：0.6 - –nms_th
NMSの閾値
デフォルト：0.3 - –topk
topk指定値
デフォルト：5000 - –keep_topk
keep_topk指定値
デフォルト：750
Reference
Author
高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)
License
YuNet-ONNX-TFLite-Sample is under Apache-2.0 License.
